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职场贴士

语音搜索与网络营销

Logarajah Thambyrajah · 2017年8月10日 · 营销科技 · 阅读时间 1 分钟

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沟通中的语气

语言是区分人类与其他物种的分界。虽然海豚等聪明的动物懂得使用声音沟通,但只有人类能够享有丰富而精细的语言。仅凭几个字母,就能组成数以万计的词语,表达无数的想法。

长久以来,科学家一直梦想有一天机器能像人类一样聆听和交谈。语音识别技术早在多年前就已开发出来,目前大多数电脑和移动设备都具备这项功能。然而,只有少数人使用它,可能是因为大多数人认为电脑听不懂人类语言,所以懒得尝试。语音识别是一个复杂的课题,一直考验着计算机科学家,甚至语言学家和数学家。让我们仔细看看语音搜索是如何运作的。

语音搜索如何影响网络营销?

语音搜索如何运作?

人类说话时,声音会产生称为“音素”(Phones)的细小声音片段,它们对应词语中的一组字母。例如,说出 cats 这个词,对应的是“c”“a”和“t”这几个 Phones。另一个概念是音位(Phonemes),基本上是指构成所有词语的声音单位。要区分

Phones 和 Phonemes:Phone 被视为真实的声音片段,而 Phonemes 则是储存在脑海中的理想声音片段;因此,它们是实际上从未被说出口的声音片段。

当人类聆听说话时,耳朵会捕捉空气中传播的 Phones,而大脑会迅速把它们转换回词语、想法、句子和概念。这个过程快得像魔术一样,因此聆听显得非常轻松。电脑和移动搜索软件会同时处理 Phonemes 和 Phones,但只有真实的声音片段会被分析和处理,并识别为语音。这是计算机科学中最复杂的领域之一,因为它融合了计算、数学和复杂的语言学。

在语音搜索中,电脑使用四种方法把说出的词语转换为文字。第一种是简单匹配:把整个词语识别出来,再与记忆中储存的相似声音进行比较。第二种是模式与特征分析:把每个词语拆分成片段,并根据元音等关键特征加以识别。第三种是语言建模与统计分析:利用语法知识,以及某些声音或词语前后相连的可能性,来提高语音识别的准确度和速度。第四种是采用人工神经网络;它们就像模仿大脑的计算机模型,经过大量训练后能够识别声音和词语的模式。

如今,Google 语音搜索应用会在用户说话时聆听,然后理解其意思,再尝试在互联网上找到用户所询问的内容。这个应用把语音识别方法与复杂的自然语言处理系统结合起来。它们不仅要弄清楚用户说了什么,还要理解用户的意思,以及用户希望发生的结果。如今,移动搜索设备已内置 Google 语音搜索应用,让您无需键盘也能使用 Google 搜索。

早在 2012 年,语音搜索因采用深度神经网络(DNN)而出现新的转折;这是一项为语言声音建模的核心技术。此外,这项技术能够在每个瞬间评估用户发出的声音,大幅提高语音识别的准确度。目前,语音识别使用更好的神经网络声学模型,采用序列区分性训练技术(Sequence Discriminative Training)和连接时序分类(Connectionist Temporal Classification)。此外,这些模型是循环神经网络(Recurrent Neural Networks)的独特延伸,即使在嘈杂的环境中也能更快、更准确。

语音搜索如何影响您的网络营销策略?

我们使用互联网查找信息的方式一直在演变,而我们现在正进入一个由语音搜索主导的时代。要跟上消费者的需求,就必须开始把语音搜索纳入您的网络营销策略。

根据 Northstar Research 的调查,超过一半的青少年和 41% 的成年人每天至少使用一次语音搜索。预测显示,语音搜索的使用量将在未来五年内翻倍。由此不难看出它为何对网络营销策略如此重要。在不久的将来,大多数消费者将以说话方式进行网络搜索,而不是在搜索引擎中输入文字,这种情况也会出现在网络营销中。

Google、Amazon 和 Microsoft 等主要企业已在其产品中加入更多语音搜索功能,这意味着营销人员必须作出相应调整,把这种新的搜索方式纳入网络营销策略。过去几年,Google 一直走在前面,并不断改进其语音工具。

收集与使用语音搜索数据

Google 表示,他们已在着手推出语音搜索的搜索报告功能,但尚未确定何时推出。不过,一旦推出,这项功能将对规划和追踪网络营销策略非常有帮助。在此之前,营销人员必须继续了解消费者在询问什么,以预测他们的需要和需求。

语音搜索将如何影响营销?

大家最关心的问题是:语音搜索将如何影响网络营销策略。研究指出,到 2020 年约有 30% 的网页浏览将不需要屏幕。不过,无需惊慌——它不会让屏幕消失,就像移动浏览没有让台式电脑消失一样。语音搜索仍然需要从内容中提取答案,这意味着内容仍是网络营销策略的重要部分。

随着语音搜索越来越普遍,答案框(answer box)结果是一个值得重点关注的领域。这些通常是直接回应搜索查询的内容片段,出现在搜索结果页(SERP)的顶部,甚至在自然搜索结果之上。Amazon Echo 和 Google Home 等设备已在使用这些结果来回答问题。因此,优化内容以直接回答问题是合理的做法。

总而言之,语音搜索正稳步增长,最终会影响您的网络营销策略。在能够直接追踪语音搜索之前,最好的做法是保持关注,并继续制作满足目标受众需求的内容。这样,当与语音搜索相关的变化到来时,您也能处于有利位置。

祝您网络经营顺利! 

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