{"id":32920,"date":"2026-09-29T12:10:52","date_gmt":"2026-09-29T04:10:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.kognifi.my\/events\/kelas-latihan-ai-di-tempat-kerja\/"},"modified":"2026-09-29T15:35:14","modified_gmt":"2026-09-29T07:35:14","slug":"kelas-latihan-ai-di-tempat-kerja","status":"publish","type":"mec-events","link":"https:\/\/www.kognifi.my\/ms\/events\/kelas-latihan-ai-di-tempat-kerja\/","title":{"rendered":"Kelas Latihan AI di Tempat Kerja"},"content":{"rendered":"\n

Bekerja Lebih Bijak dengan Kelas Latihan AI Kegemaran Anda<\/h2>\n\n

Dalam kursus AI di Tempat Kerja<\/a> ini, peserta belajar bagaimana menggunakan AI kegemaran mereka untuk tugas pejabat harian.<\/p>\n\n

Kursus ini dibina untuk mana-mana peranan kerah putih. Contoh datang dari HR, pentadbiran, operasi, kewangan dan pengurusan am, bukan trek pemasaran khusus (itu dalam latihan pemasaran). <\/p>\n\n

Mereka belajar bila untuk bercakap dengan model (Chat) dan bila untuk mendelegasikan aset siap (Cowork \/ Work), serta tabiat kos dan konteks yang memastikan output boleh digunakan.<\/p>\n\n

Mereka berlatih pertimbangan supaya output AI diperiksa sebelum dihantar kepada pengurus, klien atau fail. Setiap orang keluar dengan 2 hingga 3 tabiat yang dipetakan untuk kerja mereka sendiri. <\/p>\n\n

\n
Kandungan Kursus<\/a><\/div>\n<\/div>\n\n
<\/div>\n\n

Latihan AI di Tempat Kerja Objektif Pembelajaran<\/h2>\n\n
    \n
  • Cara memilih Chat. Kerja Bersama, Reka Bentuk, Kod untuk tugas yang sedang dijalankan <\/li>\n\n\n\n
  • Cara memberi taklimat kepada AI supaya draf pertama boleh digunakan, bukan generik<\/li>\n\n\n\n
  • Cara mengawal kos, konteks dan data sulit<\/li>\n\n\n\n
  • Cara memeriksa output AI dan menerapkan kod etika di tempat kerja<\/li>\n<\/ul>\n\n

    Latihan AI di Tempat Kerja Hasil Pembelajaran<\/h2>\n\n
      \n
    • Mampu menggunakan AI kegemaran mereka dalam tugasan dan aliran kerja mereka<\/li>\n\n\n\n
    • Mampu menyediakan aliran kerja AI peribadi dan perpustakaan prompt yang boleh digunakan semula<\/li>\n\n\n\n
    • Mampu mengenakan penghadang dan kod etika AI 5 mata<\/li>\n\n\n\n
    • Mampu memulakan 2 hingga 3 tabiat AI khusus pekerjaan apabila kembali bekerja<\/li>\n<\/ul>\n\n

      Kandungan Kursus Latihan AI di Tempat Kerja<\/h2>\n\n

      Modul 1 \u00b7 Landskap dan Kawalan AI<\/strong><\/p>\n\n

      Di dalam bilik, kami menggunakan Claude, Copilot dan ChatGPT. ChatGPT adalah jenama yang kebanyakan orang kenal; Copilot adalah apa yang pekerja pejabat sudah lihat dalam Microsoft 365; Claude adalah alat cowork yang kami latih lawan. Kaedah yang sama terpakai untuk Grok, Amazon Quick dan AI seterusnya yang muncul. <\/p>\n\n

      Aktiviti:<\/p>\n\n

        \n
      • Landskap AI, Chat. Kerjasama, Reka Bentuk, Kod. Token dan kawalan kos \u00b7 Kuliah <\/li>\n\n\n\n
      • Bina semula perbualan panjang dan berselerak sebagai tugas segar dan terkawal \u00b7 Bengkel<\/li>\n\n\n\n
      • Pilih alat dan mod yang sesuai untuk empat kerja pejabat harian \u00b7 Aktiviti Berkumpulan<\/li>\n<\/ul>\n\n

        Modul 2 \u00b7 Penyelidikan, Draf dan Aliran Kerja Peribadi<\/strong><\/p>\n\n

        Beralih daripada meminta soalan AI kepada mencipta Ejen AI pada kerja yang setiap peranan kerah putih sudah lakukan melalui emel, nota, penyelidikan, laporan, pelan, papan pemuka, pembentangan. Bina perpustakaan peribadi kecil arahan yang akan digunakan semula. <\/p>\n\n

        Aktiviti:<\/p>\n\n

          \n
        • Penyelidikan dan corak draf pertama, reka bentuk aliran kerja peribadi \u00b7 Kuliah<\/li>\n\n\n\n
        • Draf laporan, papan pemuka, reka bentuk, pembentangan dan sebagainya, daripada nota mentah \u00b7 Bengkel<\/li>\n\n\n\n
        • Kongsi dan ketatkan dua arahan boleh guna semula khusus kerja \u00b7 Aktiviti Kumpulan<\/li>\n<\/ul>\n\n

          Modul 3 \u00b7 Penghakiman, Pagar Pengawal dan Kelakuan<\/strong><\/p>\n\n

          Kelajuan tidak berguna jika output tidak dapat dihantar. Apa yang tidak perlu ditampal. Bagaimana menjadi manusia dalam gelung (HITL) untuk memeriksa output AI sebelum ia dihantar kepada pengurus atau klien. Kod etika AI ringkas 5 mata untuk mana-mana pejabat. <\/p>\n\n

          Aktiviti:<\/p>\n\n

            \n
          • Penghalang, pengendalian data dan kod etika AI 5-titik \u00b7 Kuliah<\/li>\n\n\n\n
          • Peranan HITL untuk dinilai. Terima, tulis semula atau tolak tiga draf AI \u00b7 Bengkel <\/li>\n\n\n\n
          • Tulis kod etika pasukan satu halaman untuk aliran kerja \u00b7 Aktiviti Kumpulan<\/li>\n<\/ul>\n\n

            Modul 4 \u00b7 Automasi dan Pembinaan Tabiat<\/strong><\/p>\n\n

            Tutup kursus dengan mengambil kerja berulang dari pinggan dan mengukuhkan dua hingga tiga tabiat yang kekal keesokan harinya di tempat kerja.<\/p>\n\n

            Aktiviti:<\/p>\n\n

              \n
            • Corak kerja berulang dan reka bentuk tabiat yang melekat \u00b7 Kuliah<\/li>\n\n\n\n
            • Bina satu automasi boleh guna semula untuk tugasan mingguan \u00b7 Bengkel<\/li>\n\n\n\n
            • Tunjukkan 2 hingga 3 tabiat AI peribadi \u00b7 Penilaian kursus \u00b7 Aktiviti Kumpulan<\/li>\n<\/ul>\n\n

              <\/p>\n\n

              \n